隨著中國經濟和人工智能的快速發展，人民生活水平極大提高，對健康也有了不同層次的理解。而“健康住宅”的概念滿足了人民對健康的訴求，也成為了未來住宅消費趨勢。基于此，北京建筑大學李煜教授在第十四屆健康住宅理論與實踐國際論壇上，發表“人工智能輔助健康社區規劃設計”的主題演講。下面為部分內容節選。

　　01、AI輔助健康設計　　

　　關于技術的核心。今年年初，發生了一件在人工智能領域特別突出的大事，就是chat GPT的出現，人工智能之前只在業界使用，現在普通人在日常生活當中都有使用人工智能的場景。基本上現在人類掌握的所有語言，包括自然語言、數據的語言，chat GPT都能幫我們快速實現。

　　在這樣的前提下，今年的AI輔助健康設計就不是非常前沿或者是大家難以想象的話題了。我們理解人工智能有一個非常簡單的辦法，就是他可能是能夠替代人類，能夠做一些人類能做的事情，現在歸結起來一般有三個維度，識別、決策和生成。這些跟建筑行業都有很緊密的關系，包括對文字語音或者是視頻的識別，對建筑圖像的識別。決策大家就很熟悉了，阿爾法狗能幫助做一些決策。生成，大家今年都有了體會，我輸入一段文字的描述，他就能生成相應的你要的圖紙，這其實對建筑設計前端影響非常劇烈。

　　02、研究和實踐　

　　防病社區設計要素。什么樣的住區空間會導致得什么病，其實居住的空間對個人健康影響是兩極化的，有可能是負向的，比如會引起疾病，或者是比較容易傳播疾病，也有可能是正向的，正是大家所追求的健康住宅、健康住區，通過主動或積極的方式來影響健康。用一句話來總結，有一些不良的設計可能會引起某些疾病。

　　住宅的聲光物理環境。大家比較熟悉的北京一個典型的居住性類型的社區，在整個空間里可能包括了住宅本身，也包括了內部的公共空間和活動空間，還有景觀等等。在整個空間里究竟有哪些疾病是跟空間有關的，在醫學界有國際傷害時因的分類，包括所有的疾病，根據文獻計量方法，把跟空間有關的疾病對應篩選出來，最終總結成三種，今天可能更多的關注住宅的聲光物理環境，可能更多的是關注呼吸系統的疾病。

　　首都健康理想街區。受北京市委托，我們調研了首都核心區里的900多個老舊小區，做了建筑學的調研，分成幾個大的量表，把傳統的社區空間分成街塊、步行空間、公共空間，在這個基礎上設計一些量表，還有一些跟設計相關的會做圖像的繪制采集，還有公共空間的量表，最終給北京提供健康影響評估報告，北京市2020年之后就提了對新建的項目需要做健康影響的評估。

　　在這個基礎上，到目前為止我們用的都還是一些傳統的建筑學的辦法，在這個基礎上可以利用現有的模型和技術來做研究，包括對建筑本身還有交通因子，把相關的因素統一在一個模型里面做評價。做數字化或者是做模型分析的尺度，在新街口做的健康影響評估，首先是做一個數字孿生，做街區級別的通風采光，還有行為模式的研究。

　　03、人工智能的探索與展望　

　　在整個住宅生產鏈里面，從設計到施工再到運維，我們建筑師其實做的是前面的部分。資深的設計師做住宅的規劃設計其實并不很困難，我們用了人工智能畫施工圖的探索，原理很簡單，就是通過人工智能的方法識別施工圖里面的圖式符號，同時去識別住宅評價標準。目前，我們已經能做到輸入建筑的施工圖之后，能夠直接出水暖電的施工圖，通過人工智能學習和認知了這些符號，輸入建筑圖紙以后出現其他專業的施工圖。